Informacinis „Semalt“ vadovas apie tai, kaip nušveisti vietas „Python“ svetainėje

Negalima nepaisyti duomenų gavimo svarbos! Yra įvairių būdų, metodų, metodų ir programinės įrangos, kaip išgauti informaciją iš svetainių. API ir „Python“ yra turbūt geriausi ir galingiausi metodai duomenims rinkti ir grandyti .

Žiniatinklio išraiška Python'e:

Žiniatinklio duomenų rinkimas yra praktika išgauti duomenis iš skirtingų tinklalapių. Ši technika daugiausia dėmesio skiria neapdorotų ar nestruktūruotų duomenų (HTML formatų) pavertimui organizuotu (skaičiuoklių ir duomenų bazių). Naudodamiesi Python pagrindu sukurtomis bibliotekomis, galime atlikti skirtingas žiniatinklio grandymo užduotis.

Python yra aukšto lygio programavimo kalba, kurią sukūrė Guido van Rossum. Jame yra automatinė atminties valdymo sistema ir dinaminė duomenų gavimo sistema. Python palaiko skirtingas programavimo paradigmas, tokias kaip imperatyviosios, procedūrinės, funkcinės ir orientuotos į objektus.

Duomenims išgauti reikalingos bibliotekos:

Galite rasti daugybę „Python“ bibliotekų, kurios padeda lengvai išgauti duomenis iš svetainių. Tačiau „Urllib2“ ir „BeautifulSoup“ yra dvi išskirtinės bibliotekos ar moduliai, iš kurių galima gauti naudos.

1. „Urllib2“:

Ši „Python“ biblioteka naudojama duomenims iš skirtingų URL gauti. Tai gali apibrėžti puslapio funkcijas ir klases bei padeda atlikti įvairias žiniatinklio grandymo užduotis vienu metu. Naudinga išgauti informaciją iš svetainių, naudojant slapukus, autentifikavimą ir peradresavimus.

2. „BeautifulSoup“:

„BeautifulSoup“ yra neįtikėtinas būdas surinkti duomenis iš įvairių svetainių ir tinklaraščių. Tai tinka programuotojams, kūrėjams ir programuotojams bei padeda išgauti duomenis iš lentelių, trumpų pastraipų, ilgų pastraipų, sąrašų ir diagramų. Kai duomenys yra nuskaityti, galite naudoti „BeautifulSoup“ filtrus, kad pagerintumėte jų kokybę. „BeautifulSoup 4“ yra geriausia ir naujausia versija, skirta nuskaityti interneto dokumentus, HTML puslapius ir PDF failus.

Nuskaitymas HTML teksto naudojant Python:

Be „BeautifulSoup“ ir „Urllib2“, yra kelios parinktys nuskaityti HTML tekstą:

  • Laužas
  • Mechanizuoti
  • „Scrapemark“

Atlikdami žiniatinklio grandymo užduotis, svarbu susipažinti su HTML žymomis. Galite išmokti subraižyti informaciją iš HTML teksto ir HTML žymų naudodami „BeautifulSoup“ ir „Python“. Toliau aprašytos kelios naudingos HTML žymės:

  • HTML nuorodos, apibrėžtos žyma <a>.
  • HTML lentelės, apibrėžtos <Table> ir <tr>. Eilutės yra padalintos į skirtingus duomenų šablonus su žyma.
  • HTML sąrašai prasideda <ul> (netvarkyta) ir <ol> (užsakyta) žymomis.

Išvada

„BeautifulSoup“ užrašyti kodai yra tvirtesni už įprastomis išraiškomis rašomus kodus. Taigi galite įdiegti „BeautifulSoup“ kodus, kad nesunkiai nuskaitytumėte duomenis iš pagrindinių ir dinaminių svetainių. Jei ieškote tinkamo įrankio, jums tinkamas gydymas yra terapija. Ši „Python“ pagrindu sukurta programinė įranga padeda per kelias minutes surinkti, suskaidyti ir sutvarkyti duomenis.